- El tiempo de
vida de una locomotora de ferrocarril, se comporta según
un modelo
uniforme continuo en el intervalo [5, 13] años. Hallar
la Probabilidad de
que se recuperen los gastos de
inversión, si por lo menos funciona 8
años. - Sea X una variable aleatoria continua,
distribuida uniformemente en el intervalo cerrado [0,
t]. Obtenga el valor de
t, si se sabe que P (X < 2) =
0.4 - Un grupo de
investigadores interesados en estudiar el Río
Usumacinta, encontró que de profundidad varía de
un día a otro uniformemente entre 12 y 15
metros.
- Calcule la probabilidad de que en la siguiente
medición se obtenga menos de 13
metros. - ¿Cuál es la profundidad promedio del
Río? - Obtenga la desviación estándar
(s ) para esta
distribución
- Un satélite que ha cumplido su ciclo en
órbita alrededor de la Tierra
esta a punto de caer en ella, los especialistas calcularon su
caída en algún lugar entre los puntos P y Q, si
su comportamiento es uniforme calcular la
probabilidad de que, a) Caiga más cerca de P
que de Q, b) la distancia con respecto a P sea dos
veces más larga con respecto a Q.a) Determine F(x), b) Calcule
P(2 < x < 4) c)
Calcule P(x > 5) d) Haga las gráficas de f (x) y F
(x). e) Encuentre la media m y la varianza s
2. - Sea X una variable aleatoria con
distribución - En un moderno negocio de hamburguesas se despacha el
refresco en vasos, con una variabilidad uniforme entre 130 y
160 mililitros (ml).
- Obtener un vaso que contenga a los más 140
ml. - ¿Cuántos ml. contiene en promedio un
vaso? - Obtenga la varianza para esta distribución.
- Un meteorólogo hace una medición del
tiempo al azar, suponiendo que está distribuida
uniformemente en el intervalo [1, 4]. A) Calcule la
probabilidad de que la medición este entre 5/2 y 3.
b) Si se realizan 6 mediciones independientes, hallar la
probabilidad de que exactamente 3 de ellas estén entre 2
y 3. - Un punto se elige en un segmento de línea [1,
3]. Suponiendo que X es una variable aleatoria
continua distribuida uniformemente en este intervalo,
encontrar f (x) y F (x).a) P(x > 2) = 1/3, b) P(x > 2) =
½, c) P(x < ½) = 0.8, d) P(|x|
< 2) = P(|x| > 2) - Suponga que X es una variable aleatoria
distribuida uniformemente en [-a, a] en donde
a > 0, determinar a en los casos que sea
posible: - Una resistencia se
comporta de acuerdo a una distribución continua entre
900 y 1,100 Ohms, encuentre la probabilidad de que la
resistencia, a) aguante a los más 950 ohms antes
de quemarse, b) este entre 950 y 1,050 ohms. - Sea X una variable aleatoria continua,
referida al error cometido al determinar la densidad de una
substancia. Supóngase que X esta distribuida
uniformemente en el intervalo [-0.02, 0.02].
¿Cuál es la probabilidad de que el error cometido
este, a) entre 0.010 y 0.014, b) entre
–0.011 y 0.011? - El tiempo que tarda un autobús en ir de un
destino A a un destino B y viceversa, está distribuido
uniformemente en un intervalo de 70 a 90 min. Hallar la
probabilidad de que la duración del viaje sea mayor a 85
minutos, si se sabe que el viaje dura más de 55
minutos. - Una variable aleatoria X esta distribuida
uniformemente, con media igual a uno y varianza tres. Encuentre
P ( -1 < x < 3). - Supóngase que la concentración de
contaminación en la Ciudad de México (D.F.), se encuentra distribuida
uniformemente en el intervalo [40, 250] I.M.E.C.A.
(Índice Metropolitano de la
Contaminación del Aire). Si se
considera como tóxica una concentración de 150
I.M.E.C.A.s o más. Hallar la probabilidad de que al
hacerse una medición la concentración de
contaminación sea tóxica. - Sea X una variable aleatoria continua, con
distribución uniforme en el intervalo cerrado [a,
b] Encuentre P(m –
s < x <
m + s
). - Sea X una variable aleatoria continua, con
distribución uniforme en el intervalo [a,
b], a < b. Si la media es igual a uno y la
varianza es 12, encuentre los valores
de a y b. - Demuestre que
- En una carrera automovilística, las
velocidades registradas tienen una media de 90 km/h. Con una
desviación estándar de 8 km/h. Si se supone
normalidad, encuentre los porcentajes de velocidad,
a) mayores de 100 km/h, b) menores de 80 km/h,
c) Que se encuentran entre 85 y 95 km/h. - El tiempo necesario para llenar un frasco de un
producto es
una variable aleatoria que sigue una distribución
normal, con una media de 10 minutos y una desviación
estándar de un minuto. Encuentre el tiempo de llenado
del frasco de manera tal que la probabilidad de exceder esta
sea de 0.03. - Una fábrica de tornillos produce un tipo de
tornillo con un diámetro promedio de 6.5 mm y una
desviación estándar de 1.5 mm,
¿cuál es la probabilidad de encontrar tornillos
con diámetro a) mayor que 7mm, y b) entre
6 y 7 mm? Suponga normalidad. - En invierno en la Sierra de Chihuahua la temperatura
media diaria fue de 5ºC con una desviación
estándar de 2ºC. Si la distribución de las
temperaturas diarias es aproximadamente normal.
¿Cuál es la probabilidad de que en un día
determinado la temperatura hubiera estado,
a) entre 3 y 6º C? b) a lo más de
4ºC? c) Por lo menos de 5.5ºC? - Una empresa fabrica
baleros con un diámetro de 2.006 cm y una
desviación estándar de 0.02 cm. Estadística realizadas demostraron que
todos los baleros fabricados con un diámetro de 1.95 cm
hasta 2.03, son aceptados por los distribuidores fuera de estos
se regresan a la fabrica. ¿Cuántos baleros de un
grupo de 500 se espera que sean rechazados si el
diámetro especificado sigue una distribución
normal? - En un aserradero se producen polines cuyo
largo debe ser 2.12m en promedio, sin embargo si estos polines
se encuentran entre 2m y 2.24m se observa que se rechazan
aproximadamente el 2.5% por exceder el largo superior y un 2.5%
por no llegar al largo inferior. Suponiendo que las longitudes
están distribuidas normalmente, encuentre la
desviación estándar de esta
distribución. - La vida útil de un refrigerador de una
marca de
prestigio es de 5 años en promedio con una
desviación estándar de 1.5 años. La
garantía de estos aparatos es por un año, hallar
la probabilidad de que si se adquiere uno de estos
refrigeradores se tenga que reclamar la
substitución. - El tiempo promedio que tarda un ciclista en recorrer
una distancia del punto A al punto B es de 40 minutos, con una
varianza de 16 minutos. Hallar la probabilidad de que,
a) tarde al menos 45 minutos, b) tarde de 36 a 45
minutos. Suponga normalidad. - La vida útil de la pilar alcalinas de la marca
E, tienen una media de 8.5 h con un desviación
estándar de 0.5 h, las pilas de la
marca D (Duracel), tienen un media de 8.2 h y una
desviación estándar de 0.4 h, en ambas marcas la vida
útil tiene una distribución normal. Si se elige
una pila de cada marca, ¿cuál es la probabilidad
de que la marca E dure más de 8.25 h y la marca D menos
de 8.4 h? - Las pruebas que
se han realizado en cierto componentes electrónicos han
mostrado que tienen una vida media de 20 h con una
desviación estándar de 2 h, su
distribución es normal. Hallar la probabilidad de que si
se eligiera una muestra de 5 de
estos componentes a lo más dos fallen antes de 16
h. - El tiempo que tarda un camión materialista
entre la bodega de carga y la obra de construcción, es aproximadamente normal
con una media de 25 minutos y una desviación
estándar de 4 minutos. A que hora debe salir el
camión de la bodega, para tener una probabilidad del 95%
de estar en la obra de construcción a la 10 de la
mañana. - En un laboratorio
médico se envasan ciertos medicamentos en sobre cuya
distribución de pesos sigue la distribución
normal con una desviación estándar de 1.4 gramos.
Si el 1% de los sobres pesan más de 6 gramos.
¿Cuál es el valor de la media? - La fuente de sodas "EL CEREZO ROSA" ha instalado una
máquina automática, regulable de tal manera que
la cantidad media de milk sea la que se desee, en
cualquier caso esta cantidad sigue la distribución
normal con una desviación estándar de 5.2
ml.
- si el nivel medio se ajusta a 303.9 ml.
¿Qué porcentaje de vasos de milk
contendrá menos de 209 ml? - A qué nivel medio debe ajustarse la
máquina para que sólo el 2.28% de los vasos
contenga a los más 205 ml?
- El promedio de vida de una licuadora de la marca S
(Sony) es de 4 años, con una desviación
estándar de un año, la fábrica repone sin
cargo alguno al cliente todas
las licuadoras que dejen de funcionar dentro del tiempo de
garantía. Si sólo se desea reponer el 2% de las
licuadoras que funcionen mal. ¿Qué tiempo de
garantía se debe ofrecer? Suponga
normalidad. - El peso que soporta una varilla especial para
construcción, sigue la distribución normal, si en
promedio aguanta 25 toneladas antes de romperse con una
varianza de 4 toneladas, a) ¿A qué
proporción de estas varillas aguantan un peso mayor de
27 Toneladas? b) Si las especificaciones dadas por el
fabricante requieren que todas las varillas aguanten un peso
entre 22 y 28 toneladas. ¿Qué % de varillas se
esperan rechazar? c) de acuerdo a lo especificado en el
inciso b, si se tiene un lote de 4,000 varillas,
¿cuántas se rechazarían? - El diámetro interior para un balero delantero
de un automóvil de una marca W, está distribuido
normalmente con una medio de 5 cm y una varianza de 0.04 cm,
¿Cuál es la probabilidad de que un balero tenga
un diámetro interior, a) mayor a 5.04 cm? B) entre 4.98
y 5.02 cm? - El promedio de tiempo en que un coche de una marca
japonesa empieza a dar problemas es
3.5 años con una desviación estándar de
0.5 años, un coche de fabricación alemana tiene
una media de 4 años con una desviación
estándar de 0.4 años. En ambos casos el tiempo en
que empiezan a dar problemas, sigue una distribución
normal. Si se elige al azar un automóvil de cada marca,
¿Cuál es la probabilidad de que la marca japonesa
dure más de 3 años y la marca alemana a lo
más 4.2 años? - Se sabe que el tiempo que tarda un jefe de personal en
entrevistar a una aspirante para una vacante en su
compañía sigue una distribución normal. Si
el 10% de los entrevistados tardan más de 60 minutos y
el 4% duran menos de 35 minutos, hallar la media y la
varianza. - La resistencia de los alambres que se usan en una
computadora
de una marca especial, esta distribuida normalmente. Si el 8%
de estos alambres soportan una resistencia de más de 100
Ohms y el 25% soportan menos de 95 Ohms, encuentre la media y
la desviación estándar. - En un aserradero se cortan árboles en trozos de 4m en promedio, con
una desviación estándar de 0.2m, estas longitudes
están distribuidas normalmente.
- Si se elige un lote de 500 trozos ¿Cuál
será el número probable de estos que superen la
longitud de 4.1m? - Si se eligen 8 trozos ¿cuál es la
probabilidad de que exactamente 3 tengan una longitud mayor de
4.1m?
- Una compañía produce baleros con
diámetros que tienen una distribución normal con
una media de 3.0005 mm, y una desviación estándar
de 0.0010 mm. Las especificaciones requieren que los
diámetros estén en el intervalo 3.000 ± 0.0020 mm. Se rechazan los baleros que
quedan fuera del intervalo debiéndose volver a maquinar.
¿Qué fracción de la producción será
rechazado? - Para seleccionar a sus empleados, un comerciante usa
una prueba que tiene una puntuación promedio m , una desviación estándar
s = 10. Suponga que la
distribución de las puntuaciones es normal; y que una
puntuación mínima de 65 le permite al solicitante
seguir siendo considerado ¿Cuál debe ser el valor
de m , si se quiere que
aproximadamente el 2.5% de los solicitantes sigan siendo
considerados después de esta prueba? - Los diámetros promedio del grueso del
diámetros de una gran número de tornillos se
distribuyen normalmente con un promedio igual a 2.4 cm y
desviación estándar igual a 0.5 cm.
- ¿Qué fracción de tornillos
tendrá un diámetro promedio mayor que 3.0
cm? - Si los tornillos que tienen un promedio de
diámetro igual o menor que 1.9 cm son desechados
¿Qué porcentaje se elimina? - Se supone que se selecciona al azar tres tornillos de
entre todos ¿cuál es la probabilidad de que los
tres tengan diámetro promedio mayor que 3
cm?
- Un estudio reporta que el 10% de los obreros de
cierto departamentos pesan 112 lb o menos, y que 10% pesan
140lb o más. Suponga que esas frecuencias relativas
pueden tomarse como probabilidades y que la distribución
de los pesos es una distribución normal. Encuentre la
media y la varianza de dicha distribución.
Aproximación de la distribución Normal a
la Binomial
- Una encuesta
realizada por la dirección del agua potable
entre los residentes de una ciudad indica que el 20% desea que
se le instale un medidor de agua por
considerar que la cuota fija de pago es superior al costo real
de consumo. Si
100 residente solicitan su medidor de agua en dicha ciudad.
Hallar la probabilidad de que entre 17 y 19 inclusive, le
instalen su medidor de agua. - La probabilidad de que un foco falle antes de 1,200
horas es del 30%. Encuentre la probabilidad de que un lote de
250 de estos focos, 60 fallen antes de 1,200 horas de uso
continuo. - Un enfermo de leucemia, debido al avance en la
medicina
tiene una probabilidad del 45% de recuperarse. Si de 90
personas que han contraído la enfermedad, encuentre la
probabilidad de que al menos 25 sobrevivan. - Los altos índices de contaminación ambiental en el D.F., ha
ocasionado la fabricación para aparatos reducirla, la
probabilidad de realizar la venta de uno
de estos equipos en la primera entrevista
es del 60%, si un vendedor entrevista a 80 posibles clientes.
¿Cuál es la probabilidad de al menos 40 clientes
efectúen una compra? - Un ingeniero Industrial cree que el 20% de la
pérdida de trabajo
horas – hombre en la
planta en que labora, se debe a que los empleados no cumplen
adecuadamente con su trabajo en el horario asignado. Calcula la
probabilidad de que 80 trabajadores investigados de esta
fábrica de 14 a 20 incurran en esta
irregularidad. - Una prueba de C.O.E. tiene 50 preguntas de
opción múltiple con tres respuestas posibles.
¿Cuál es la probabilidad de que un estudiante que
no sabe nada conteste correctamente de 14 a 25
preguntas? - El gerente de
una fábrica sabe que el 2% de los artículos que
fabrica son defectuosos. Para hacer una prueba de control de
calidad se seleccionan 1,000 artículos
aleatoriamente, ¿Cuál es la probabilidad de que
el número de artículos defectuosos, a) Sea mayor
o igual a 14, b) Sea menor de 10? - Un 30% de los estudiantes del I.P.N. son de
provincia. Si se eligen aleatoriamente 200 estudiantes en una
facultad determinada. ¿Cuál es la probabilidad de
que a los más del 25% de estos estudiantes sean de
provincia? - Una compañía farmacéutica
fabrica una medicina para bajar la presión
arterial alta, afirma que es efectiva en el 90% de los casos en
los pacientes de este mal. El Seguro
Social para verificar esta afirmación utiliza una
muestra de 150 individuos con presión alta y les da el
medicamento, si es efectivo en 128 enfermos o más se
acepta. ¿Cuál es la probabilidad de, a) aceptarlo
si la efectividad es realmente 80%?, b) rechazarlo cuando la
efectividad es menor o igual al 80%? - En una gasolinera en la que se aceptan tarjetas de
crédito, el 30% de los usuarios la
utilizan. ¿Cuál es la Probabilidad de que 300
clientes al menos 195 paguen en efectivo? - Una prueba de opción múltiple contiene
30 preguntas, cada una de ellas tiene 4 posibles respuestas. Si
un estudiante que no estudió contesta en forma aleatoria
cada pregunta. ¿Cuál es la probabilidad de que
más de la mitad estén correctas? - Una fábrica produce bombas para
desaguar lavadoras, debido a su equipo ya obsoleto, se sabe que
el 15% de su producción tiene alguna falla, se
seleccionan 50 de estos aparatos aleatoriamente para una prueba
de control de
calidad-
¿Cuál es la probabilidad de que por lo menos 8
estén defectuosos? - En una encuesta realizada por una empresa,
encontró que el 60% de los entrevistados utilizan un
automóvil de la marca W. Si se pregunta aleatoriamente a
100 personas con automóvil, que marca tienen de
automóvil. ¿Cuál es la probabilidad de que
a lo más 70 de este grupo tenga un automóvil de
la marca W? - Se sabe que el 15% de las lámparas que
adquiere un municipio están defectuosas. En una muestra
aleatoria de 200 lámparas, hallar la probabilidad de que
a los más 25 o al menos 40 estén
defectuosas.
- En el conmutador de una compañía se
reciben llamadas telefónicas a una razón de 3
llamadas por hora. ¿Cuál es la probabilidad de
que transcurran al menos 20 minutos antes de la siguiente
llamada? - Las fallas de un equipo de radar siguen la
distribución exponencial, el promedio de fallas es de
una por cada hora 300 horas. Si se tiene una probabilidad del
96% de que no exista una avería en un intervalo de
tiempo mayor o igual a t, calcule el tiempo para esta
probabilidad. - Una fábrica de llantas para automóviles
garantiza que duran dos años en promedio, si el desgaste
de estas llantas sigue la distribución exponencial.
¿Cuál es la probabilidad de que una llanta dure
menos de 4 años? - En los bancos
Mexicanos sé a instituido el sistema
"unicola" para atender a los clientes, el tiempo de espera
sigue una distribución exponencial con una medio de 10
minutos. Determinar la probabilidad de que un cliente sea
atendido en menos de 9 minutos en al menos 6 de los 8
días siguientes. - Según estadísticas que se han llevado a cabo un
molino de trigo se descompone en promedio una vez cada dos
años ¿Cuál es la probabilidad de que la
siguiente descompostura sea dentro de 6 meses? - De acuerdo a la escala de
Richter la magnitud de un terremoto en la ciudad de
México, se supone que sigue la distribución
exponencial con un promedio de 1 cada 10 años.
¿Cuál es la probabilidad de que un terremoto
supere el 7.5 de esta escala, la magnitud del gran terremoto de
1985 ocurrido en la ciudad? - El tiempo de espera en una cola de banco con ideas
modernas, para ser atendido sigue una distribución
exponencial y en promedio es de un cliente cada 10 minutos.
Calcule la probabilidad de que el tiempo de espera sea menor a
9 minutos. - En una clínica de la Cruz Roja, el tiempo
entre llamadas de emergencia que se reciben en las primeras
horas de un día cualquiera sigue una distribución
exponencial con un tiempo medio de una hora entre llamadas.
Calcule la probabilidad de que entre dos llamadas transcurran
menos de tres horas. - Una terminal de computadoras
esta conectada a una de si un estudiante la utiliza, el tiempo
de respuesta de la
computadora central sigue una distribución
exponencial con un tiempo promedio de 4 segundos.
¿Cuál es la probabilidad de que transcurran a los
más 6 segundos para la llegada de la
respuesta? - Un ciudadano contrató un servicio de
alarma con una compañía del ramo. Si la alarma se
activa, el tiempo de respuesta de la compañía
sigue una distribución exponencial con una respuesta de
20 minutos en promedio. Determine la probabilidad de que la
respuesta de la compañía tarde al menos 17
minutos. - El tiempo que tarda un empleado en tomar un pedido de
un cliente en un restaurante que da servicio en su coche, sigue
una distribución exponencial con una respuesta de
atención
al cliente de 4 minutos en promedio. ¿Qué
probabilidad hay de que de los 4 clientes siguientes al menos
dos deban esperar menos de 4 minutos? - La llegada de los trenes del metro (Indios Verdes
– Universidad)
a la estación Basílica sigue una
distribución uniforme en el intervalo [0, 5] y la
llegada de los trenes (Martín Carrera – Rosario) a
esta misma estación siguen una distribución
exponencial con parámetro l .
Encuentre el valor del parámetro l si var(I-V) = var(M –
R) - Una compañía que produce tarjetas de
video para P.C. sabe que el tiempo de vida de estas, sigue
una distribución exponencial con una vida medio de 10
años. Si el fabricante no quiere reemplazar más
del 8% de su producto, determine este tiempo de garantía
al mes más cercano. - En la estación del metro Pantitlan en la
Ciudad de México, el tiempo de llegada de los trenes
sigue una distribución exponencial con 10 minutos en
promedio por llegada. Determinar la probabilidad de que un
usuario tenga que esperar más de 6 minutos la llegada de
un tren. - Una compañía que fabrica focos para un
fin determinado sabe que el tiempo de vida de estos sigue una
distribución exponencial con una vida media de 7
años, la compañía quiere determinar un
tiempo de garantía de tal manera que no tenga que
reemplazar más del 10% de los focos. Determinar este
tiempo de garantía, aproxime al mes más
cercano.
Distribución uniforme de
Probabilidad
Una variable aleatoria X está
distribuida uniformemente en a < x
< b si su función de
densidad es
y la distribución se llama distribución
uniforme.
La función de distribución está
dada por
La media y la varianza son respectivamente
Distribución Normal de Probabilidad y
Aproximación a la Binomial
Uno de los más importantes ejemplos de una
distribución de probabilidad continua es la
distribución normal, algunas veces denominada la
distribución gaussiana.
La función de densidad para la
distribución está dada por
donde m y s son la media y la desviación
típica respectivamente.
PROPIEDADES:
- f (x) > 0 " x
- f [(x + m )]
= f [- (x – m )]. La
densidad es simétrica alrededor de m . - El valor máximo de f ocurre en x
= m - Los puntos de inflexión de f
están en x = m
± s
La función de distribución
correspondientes está dada por
En este caso decimos que la variable aleatoria X
está normalmente distribuida con media m y varianza s
2.
La distribución normal estándar
correspondiente es F ,
donde
Si hacemos que Z sea la variable normalizada
correspondiente a X, es decir si hacemos
entonces la media o el valor esperado de Z es 0 y
la varianza es 1.
Si n es muy grande y ni p y ni q
están muy próximas a cero, la distribución
binomial puede aproximarse estrechamente a la distribución
normal con variable tipificada dada por
Aquí X es la variable aleatoria que da el
número de éxitos en n pruebas de Bernoulli y
p es la probabilidad de éxitos. La
aproximación es tanto mejor conforme aumenta n, y
en el límite es total.
3.8 Teorema de Chebyshev
Distribución Exponencial
La distribución exponencial tiene
función de densidad
donde l es una constante
positiva real.
El valor esperado y la varianza de la
distribución exponencial son
La siguiente tabla muestra los trabajos publicados por
el Ingenierio Ivan Escalona para quien este interesado en
consultar los diversos temas y bajar los trabajos, comentarios al
correo:
Ahorro de energía | http://www.monografias.com/trabajos12/ahorener/ahorener.shtml |
Aire comprimido | http://www.monografias.com/trabajos13/compri/compri.shtml |
Análisis de factibilidad de la | /trabajos17/factibilidad/factibilidad.shtml |
Análisis de la | /trabajos12/pedpsic/pedpsic.shtml |
Análisis Sistemático de la | /trabajos12/andeprod/andeprod.shtml |
Antropología | /trabajos12/antrofil/antrofil.shtml |
Antropología Filosófica | /trabajos12/wantrop/wantrop.shtml |
Aplicación de la planeación | /trabajos16/planeacion-nepsa/planeacion-nepsa.shtml |
Aplicación de un estudio de |
|
Aplicación de un estudio de | www.monografias.com/trabajos16/estudio-mercado–cafe/estudio-mercado-cafe.shtml |
Aplicaciones del tiempo | /trabajos12/ingdemeti/ingdemeti.shtml |
Artículo 14 y 16 de la | /trabajos12/comex/comex.shtml |
Átomo | /trabajos12/atomo/atomo.shtml |
Balanceo de Líneas de |
|
| /trabajos14/balanceo/balanceo.shtml |
Biología | |
Biología | /trabajos12/biolo/biolo.shtml |
Código de Ética | /trabajos12/eticaplic/eticaplic.shtml |
Comparación de autores y | /trabajos12/pedidact/pedidact.shtml |
Conocimiento sensible | /trabajos12/pedyantr/pedyantr.shtml |
Contrato individual de trabajo | /trabajos12/contind/contind.shtml |
Calidad – Gráficos de Control | /trabajos12/concalgra/concalgra.shtml |
Control de Calidad | /trabajos11/primdep/primdep.shtml |
Cuestiones |
|
Curso de fisicoquímica | /trabajos12/fisico/fisico.shtml |
Curso de Inglés para Ingeniería | /trabajos14/ingless/ingless.shtml |
Definición de | /trabajos12/wfiloso/wfiloso.shtml |
Delitos patrimoniales y | /trabajos12/derdeli/derdeli.shtml |
Nociones de derecho positivo | /trabajos12/dernoc/dernoc.shtml |
Derecho de la | /trabajos12/derlafam/derlafam.shtml |
Diseño y manufactura asistido por PC |
|
Diseño y manufactura asistido por | /trabajos14/manufaccomput/manufaccomput.shtml |
Distribución de Planta | /trabajos12/distpla/distpla.shtml |
El hombre ante los | /trabajos12/quienes/quienes.shtml |
Perfil del hombre y Cultura en México | /trabajos12/perfhom/perfhom.shtml |
El Poder | /trabajos12/elpoderde/elpoderde.shtml |
El Quijote de la Mancha | /trabajos12/lresquij/lresquij.shtml |
Elaboración de un Manual |
|
/trabajos16/pinion/pinion.shtml | |
Elaboración de una tuerca giratoria de | /trabajos17/tuerca-giratoria/tuerca-giratoria.shtml |
Electroválvulas en Sistemas de Ctrl | /trabajos13/valvu/valvu.shtml |
Empresa y familia | /trabajos12/teoempres/teoempres.shtml |
Entender el Mundo de Hoy | /trabajos12/entenmun/entenmun.shtml |
Estructura de Circuitos | /trabajos13/estrcir/estrcir.shtml |
Estudio Económico en una | www.monografias.com/trabajos16/evaluacion-ferrioni/evaluacion-ferrioni.shtml |
Etapa de la Independencia de Mexico | /trabajos12/hmetapas/hmetapas.shtml |
Eva de proyectos – Estudio |
|
| /trabajos12/exal/exal.shtml |
Factores Universales para determinar la | /trabajos16/confiabilidad/confiabilidad.shtml |
Filosofía de la | /trabajos12/pedfilo/pedfilo.shtml |
Física Universitaria – | /trabajos12/henerg/henerg.shtml |
Física Universitaria – | /trabajos13/fiuni/fiuni.shtml |
Fraude del Siglo | /trabajos12/frasi/frasi.shtml |
Frederick Winslow Taylor |
|
Fundamentos de Economía en Calidad |
|
Garantías Individuales | /trabajos12/garin/garin.shtml |
Giovanni Sartori, Homo videns | /trabajos12/pdaspec/pdaspec.shtml |
Gobierno del general Manuel | /trabajos12/hmmanuel/hmmanuel.shtml |
Herramientas para Ingenieros Industriales |
|
Herramientas por arranque de | www.monografias.com/trabajos14/maq-herramienta/maq-herramienta.shtml |
Historia – El Maximato | /trabajos12/hmmaximt/hmmaximt.shtml |
Historia – Inquisición en la New | /trabajos12/hminqui/hminqui.shtml |
Historia – La Guerra | /trabajos12/hmguerra/hmguerra.shtml |
Historia – La Intervención | /trabajos12/hminterv/hminterv.shtml |
Historia – Las Leyes | /trabajos12/hmleyes/hmleyes.shtml |
Historia – Primer Gobierno Centralista | /trabajos12/hmprimer/hmprimer.shtml |
Identificación de la | www.monografias.com/trabajos17/pareto-ishikawa/pareto-ishikawa.shtml |
Trabajo de | /trabajos12/medtrab/medtrab.shtml |
Ingeniería de Métodos – | /trabajos12/immuestr/immuestr.shtml |
Ingeniería de Métodos – | /trabajos12/igmanalis/igmanalis.shtml |
Ingeniería Industrial – Programación Lineal en Investigación de | /trabajos13/upicsa/upicsa.shtml |
Ingeniería Industrial y Mercadotecnia | www.monografias.com/trabajos16/ingenieria-mercadotecnia/ingenieria-mercadotecnia.shtml |
| |
Introducción al JIT |
|
Investigación de | |
Investigación de | /trabajos11/invmerc/invmerc.shtml |
IO – Método Simplex | /trabajos13/icerodos/icerodos.shtml |
IO – Redes y |
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Jean Michelle Basquiat | /trabajos12/bbasquiat/bbasquiat.shtml |
José López | /trabajos12/hmlopez/hmlopez.shtml |
Juicio de amparo | /trabajos12/derjuic/derjuic.shtml |
Enseñanza de la | /trabajos12/pedense/pedense.shtml |
La Familia en El derecho | /trabajos12/dfamilien/dfamilien.shtml |
La Familia en el Derecho | /trabajos12/dlafamil/dlafamil.shtml |
La Familia II | /trabajos12/lafami/lafami.shtml |
La vida: Las cosas se conocen | /trabajos12/lavida/lavida.shtml |
Las religiones y la moral | /trabajos12/mortest/mortest.shtml |
Legislación y Mecanismos para la | /trabajos13/legislac/legislac.shtml |
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Manufactura Industrial II – Trabajo |
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Mecánica Clásica – | /trabajos12/moviunid/moviunid.shtml |
Memoria de cálculo | /trabajos12/elplane/elplane.shtml |
Memoria técnica de | /trabajos12/electil/electil.shtml |
Métodos de Evaluación Financiera en | www.monografias.com/trabajos16/metodos-evaluacion-economica/metodos-evaluacion-economica.shtml |
México de 1928 a 1934 | /trabajos12/hmentre/hmentre.shtml |
México: ¿Adoptando Nueva | /trabajos12/nucul/nucul.shtml |
Moral – Salvifichi | /trabajos12/morsalvi/morsalvi.shtml |
Museo de las Culturas | /trabajos12/hmmuseo/hmmuseo.shtml |
Introducción a los Sistemas | /trabajos13/intsishi/intsishi.shtml |
Válvulas Auxiliares | /trabajos13/valvaux/valvaux.shtml |
Válvulas | /trabajos13/valvidos/valvidos.shtml |
Válvulas | /trabajos13/valhid/valhid.shtml |
Neumática: Generación, | /trabajos13/genair/genair.shtml |
Nociones de derecho mexicano | /trabajos12/dnocmex/dnocmex.shtml |
Pagos Salariales – Plan |
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PCP – Balanceo |
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Plásticos y | /trabajos13/plapli/plapli.shtml |
Prácticas de Laboratorio de Electricidad | /trabajos12/label/label.shtml |
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Producción química: | /trabajos13/plasti/plasti.shtml |
Pruebas Mecánicas | /trabajos12/pruemec/pruemec.shtml |
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Recensión del libro | /trabajos12/introped/introped.shtml |
Seguridad Industrial | www.monografias.com/trabajos16/seguridad-industrial/seguridad-industrial.shtml |
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Termómetros en la | /trabajos14/termoins/termoins.shtml |
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Autor
Ing. Iván Escalona
Consultor Logística,
(México)
Ingeniero Industrial
,
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– Estudios Universitarios: Unidad Profesional
Interdisciplinaria de Ingeniería y
Ciencias Sociales y Administrativas
(U.P.I.I.C.S.A.) del Instituto Politécnico Nacional
(I.P.N.)
– Centro Escolar Patoyac, (Incorporado a la
UNAM)
Origen: México
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